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Perguntas e respostas para exames Python PCED, analista de dados de nível básico do Python Institute com Python | SPOTO

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Pergunta #1
Qual é o objetivo da integração de dados no processo de aquisição de dados?
A. Removendo dados irrelevantes
B. Combinando dados de múltiplas fontescorreção
C. Classificação de dados em categorias
D. realizando análise estatística nos dados
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Resposta correta: B
Pergunta #2
Qual das alternativas a seguir não é um exemplo de limpeza de dados no estágio de pré-processamento?
A. Removendo entradas duplicadas
B. convertendo dados categóricos em valores numéricos
C. Lidando com valores ausentes
D. agregar dados de várias fontes sem validaçãoCorrect
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Resposta correta: D
Pergunta #3
Qual das seguintes bibliotecas Python é comumente usada para análise e modelagem de dados?
A. Tensorflow
B. Matplotlib
C. Numpycorrect
D. Django
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Resposta correta: C
Pergunta #4
Que técnica de análise estatística é usada para determinar a relação entre duas variáveis contínuas?
A. Test Test
B. ANOVA
C. Pearson CorrelationCorrect
D. Teste do qui-quadrado
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Resposta correta: C
Pergunta #5
O que é detecção externa no contexto de pré-processamento de dados?
A. Identificando valores extremos ou anomalias no datacorrect
B. destacando tendências positivas nos dados
C. Analisando dados para prever resultados futuros
D. Classificação de dados com base em um critério predefinido
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Resposta correta: A
Pergunta #6
Que tipo de enredo é melhor usado para mostrar a relação entre duas variáveis contínuas?
A. Gráfico de barras
B. Lote de linhas
C. PlotCorrect
D. gráfico de pizza
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Resposta correta: C
Pergunta #7
Qual é o principal objetivo da análise estatística na análise de dados?
A. para organizar dados
B. Para visualizar dados
C. Para tirar conclusões do Datacorrect
D. para coletar dados
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Resposta correta: C
Pergunta #8
Qual técnica é usada para avaliar o desempenho de um modelo de dados?
A. MatrixCorrect de confusão
B. Histograma
C. Plotagem de dispersão
D. gráfico de linha
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Resposta correta: A
Pergunta #9
O que o método 'split ()' faz quando chamado em uma string no python?
A. Junta -se várias cordas
B. divide uma string em uma lista com base em um delimiterCorrect especificado
C. inverte os caracteres em uma corda
D. remove todos os espaços de uma corda
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Resposta correta: B
Pergunta #10
Qual biblioteca é mais adequada para criar visualizações estatísticas avançadas no Python?
A. Numpy
B. Matplotlib
C. Seaborn
D. Pandas
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Resposta correta: C
Pergunta #11
Qual das alternativas a seguir é uma vantagem importante do uso de painéis na visualização de dados?
A. Os painéis permitem análise de dados complexos
B. Os painéis fornecem atualizações de dados em tempo real
C. Os painéis ajudam a criar visualizações interativas
D. Os painéis simplificam a apresentação de múltiplas visualizações em um placecorrect
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Resposta correta: D
Pergunta #12
Na análise estatística, o que o termo "valor p" representa?
A. O tamanho do efeito de um estudo
B. A probabilidade de rejeitar erroneamente um verdadeiro hipótese nulo
C. o intervalo de confiança de uma estimativa de parâmetro
D. o nível de significância em um teste de hipótese
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Resposta correta: B
Pergunta #13
No contexto da aquisição de dados, o que o ETL representa?
A. Extrair, transformar, LoadCorrect
B. Extrato, transferência, carga
C. editar, transformar, carregar
D. Aprimorar, transformar, carregar
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Resposta correta: A
Pergunta #14
Qual é o objetivo da análise de dados no contexto de uma programação Python para análise de dados?
A. Para coletar dados
B. Para visualizar dados
C. para interpretar o Datacorrect
D. Para excluir dados
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Resposta correta: C
Pergunta #15
Quais das seguintes opções são funções de agregação Numpy? ? (Selecione três.)
A. np
B. NP
C. np
D. np
E. np
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Resposta correta: ABC
Pergunta #16
Qual teste estatístico é usado para determinar se há uma diferença significativa entre as médias de dois grupos independentes?
A. Testcorrect
B. ANOVA
C. Teste do qui-quadrado
D. Análise de regressão
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Resposta correta: A
Pergunta #17
No contexto da modelagem de dados, o que é exagerado?
A.
B. Treinando um modelo sobre os dados de treinamento e alcançando alta precisão
C. Treinando um modelo sobre os dados de teste e alcançando alta precisão
D. Uma técnica para lidar com valores ausentes no conjunto de dados
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Resposta correta: A
Pergunta #18
Quando o modo é a medida mais apropriada da tendência central de usar?
A. Quando os dados são normalmente distribuídos
B. Quando os dados têm outliers
C. Quando os dados são distorcidos
D. Quando os dados são categóricos
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Resposta correta: D
Pergunta #19
Você tem um conjunto de dados em que o desvio padrão é muito alto. O que isso indica sobre os dados?
A. Os dados são normalmente distribuídos
B. Os pontos de dados estão amplamente distribuídos
C. Não há outliers no conjunto de dados
D. O conjunto de dados possui muitos valores duplicados
Ver resposta
Resposta correta: B
Pergunta #20
Que tipo de gráfico seria mais adequado para mostrar a distribuição de uma única variável numérica?
A. Gráfico de dispersão
B. Lote de barras
C. histogramcorrect
D. Lote de caixas
Ver resposta
Resposta correta: C
Pergunta #21
Qual dos seguintes esquemas de cores é recomendado para a visualização de dados para garantir uma interpretação precisa dos dados?
A. combinações de cores vibrantes e aleatórias
B. Um esquema de cores monocromático
C. Cores de neon para ênfase
D. Uma mistura caótica de cores
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Resposta correta: B
Pergunta #22
Em um gráfico de linha, o que os pontos conectados por uma linha representam?
A. valores médios
B. Valores medianos
C. valores máximos
D. Dados sequenciais PointScorrect
Ver resposta
Resposta correta: D
Pergunta #23
Que teste estatístico é usado para comparar meios entre mais de dois grupos ou condições?
A. Amostras independentes-teste
B. Teste t pareado
C. Anovacorrect
D. Wilcoxon Teste assinado
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Resposta correta: C
Pergunta #24
Qual das alternativas a seguir não é um método de aquisição de dados comumente usado?
A. raspagem na web
B. Integração da API
C. Data VisualizationCorrect
D. entrada de dados manual
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Resposta correta: C
Pergunta #25
Qual é o resultado do seguinte código Python? `` `python a = 10 b = 5 resultado = a % b impressão (resultado)` ``
A. 2
B. 5
C. 0
D. 1Correct
Ver resposta
Resposta correta: D
Pergunta #26
Qual é a primeira etapa no processo de aquisição de dados?
A. Limpeza de dados
B. Validação de dados
C. Coleção de dados Correção
D. Visualização de dados
Ver resposta
Resposta correta: C
Pergunta #27
Como você comenta uma única linha de código no Python?
A. // Este é um comentário
B. / * Este é um comentário * /
C. # este é um comentário
Ver resposta
Resposta correta: C
Pergunta #28
Qual das alternativas a seguir é uma abordagem comum para modelagem de dados?
A. Regressão linear
B. agrupamento K-Means
C. Análise de componentes principais (PCA)
D. Random -Forestcorrect
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Resposta correta: D
Pergunta #29
Qual medida da tendência central é afetada por outliers?
A. MeanCorrect
B. mediana
C. modo
D. Range
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Resposta correta: A
Pergunta #30
Seu programa Python frequentemente falha ao se conectar a uma API externa. O que você pode fazer para melhorar a confiabilidade?
A. Use o manuseio de exceção para tentar novamente a conexão
B. Aumente o tempo limite da resposta da API
C. Remova o manuseio de erros para identificar a causa raiz
D. Executar chamadas de API em um loop sem exceções
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Resposta correta: A

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